RIZKA RAMADHANIA A

Berpacu menjadi yang terbaik

Kategori

social networking

cursor

    Copyright: Blog Trik dan Tips - http://blogtrikdantips.blogspot.com/2012/05/membuat-efek-gelembung-pada-cursor.html#ixzz1zYOyaCaR Tolong sertakan link ini jika mengkopi artikel diatas. Terima kasih

twitter


Overview metode grafik (Kuliah Komputasi Biomedis)

diposting oleh rizka-r-a-fst09 pada 20 May 2012
di Umum - 0 komentar

Pertama kali menulis blog, mari me-review kuliah komputasi biomedis. Salah satu yang dipelajari dalam kuliah ini adalah metode numerik. Metode numerik digunakan untuk mencari akar persamaan non linier, metodenya pun bermacam-macam diantaranya metode biseksi, metode regula falsi, metode newton raphson, iterasi sederhana dll. akar persamaan sendiri adalah titik potong antara kurva x dan y yang menyebabkan fungsi persamaan bernilai nol.

Dalam kuliah, bapak Soegiono selaku dosen komputasi biomedis mengajarkan penggunaan metode numerik menggunakan visualisasi grafik. Beliau menggambarkannya dalam program delphi. Terdapat batas bawah dan batas atas dalam listing program tersebut, dicari sampai mendekati nol. Batas atas dan bawah harus bernilai positif dan negatif. Kemudian pengkodingan terus dilakukan sampai mendapatkan nilai yang mendekati nol. Dan  titik yang memiliki nilai nol atau titik yang memotong sumbu x merupakan akar dari persamaan tersebut. Metode inilah yang oleh bapak Soegi dinamakan "Soegi's Method". Kelebihan metode ini adalah kita tidak perlu menentukan tebakan awal.a

      Dari pembahasan di atas, saya cantumkan contoh listing program menggunakan matlab dari Soegi's Method :

Function y=sugikmethod(r)
y=sin(3*r+2);

clear;clc;

y=1;

r=0;

e=0.0000001;

while y>e

    r=r+0.0001;

  y=sugikmethod(r);

  if y

  disp('akar fungsi yang didapat adalah') 

  disp(r)

end

end

 

s=0:0.001:2;

yo=sin(3*r+2);

plot(r,yo,'m*-')

 

Dari listing di atas, outputnya adalah sebagai berikut :


 

 

 

Dari output di atas, didapat akar fungsi 0.3806 yang merupakan akar persamaan yang paling mendekati nol. Jadi, semakin banyak cacahan semakin kecil nilai akusisi sehingga semakin akurat pula nilai yang didapatkan. 

Sekian sedikit ilmu yang dapat saya share. Semoga bermanfaat dan terima kasih, ditunggu kritik dan sarannya ya ^,^

Tinggalkan Komentar

Nama :
E-mail :
Web : tanpa http://
Komentar :
Verification Code :